# Ciências de Dados e Big Data

> Ciências de Dados e Big Data é um curso de pós-graduação, na área de Tecnologia e Informática, na modalidade online (EaD) com 360 horas e duração de 4 a 6 meses. Certificação: Unimais.

Página oficial: https://www.ufem.com.br/cursos/pos-graduacao-ciencias-dados-big-data
Atualizado em: 2026-09-28

## Dados do curso

- Nível: Pós-graduação
- Modalidade: Online (EaD)
- Área: Tecnologia e Informática
- Carga horária: 360 horas
- Duração: 4 a 6 meses
- Instituição certificadora: Unimais
- Registro no e-MEC: https://emec.mec.gov.br/emec/consulta-cadastro/detalhamento/d96957f455f6405d14c6542552b0f6eb/NDk5NQ==/93916316abe23148507bd4c260e4b878/MTk4MTM1

## Perguntas e respostas

### Quanto tempo dura o curso Ciências de Dados e Big Data?

O curso Ciências de Dados e Big Data tem duração de 4 a 6 meses, com carga horária total de 360 horas.

### O curso Ciências de Dados e Big Data é online?

Sim. O curso Ciências de Dados e Big Data é 100% online (EaD).

### O curso Ciências de Dados e Big Data é reconhecido pelo MEC?

Sim. O curso é oferecido por instituição credenciada (Unimais) e o registro pode ser consultado no e-MEC: https://emec.mec.gov.br/emec/consulta-cadastro/detalhamento/d96957f455f6405d14c6542552b0f6eb/NDk5NQ==/93916316abe23148507bd4c260e4b878/MTk4MTM1

### Qual certificado recebo ao concluir Ciências de Dados e Big Data?

Certificado de pós-graduação. Emitido por Unimais.

### Quais disciplinas o curso Ciências de Dados e Big Data tem?

9 disciplinas, entre elas: Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial, Desenvolvimento de Dispositivos Moveis, Desenvolvimento de Web Responsiva, Engenharia de Software, Estratégias de Implementação de Estrutura de Dados, Linguagem de Programação.

## Grade curricular

### Disciplinas

- Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial (40 h)
- Desenvolvimento de Dispositivos Moveis (40 h)
- Desenvolvimento de Web Responsiva (40 h)
- Engenharia de Software (40 h)
- Estratégias de Implementação de Estrutura de Dados (40 h)
- Linguagem de Programação (40 h)
- Lógica de Programação (40 h)
- Tecnologia e Sociedade (40 h)
- Vivenciando a Programação Computacional (40 h)